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特斯拉一位前员工向《德国商报》提供了100GB的公司机密数据，涉及超10万名员工工资、客户银行信息、生产机密信息以及数千份关于特斯拉自动驾驶系统的客户投诉，甚至还包括特斯拉首席执行官埃隆·马斯克的社会安全号码（SSN）。 

特斯拉因未能充分保护客户、员工和业务合作伙伴的数据，使其不仅遭受了企业信誉受损、经济受损等较大影响，还将面临法律诉讼和高达35亿美元（约合人民币247亿元）的巨额罚款。

此次，特斯拉数据泄漏属于典型的因“内部员工数据权限管控不当”导致的数据泄漏事件，这是目前数据泄露问题中相当突出又相对常见的原因之一。

根据IBM发布的《2022年数据泄露成本报告》，2022年全球数据泄露平均成本为435万美元，创下该年度报告发布以来的最高纪录，给企业和组织造成的经济损失和影响力度达到前所未有的水平。

全球数字经济高速发展，数据已成为企业的重要资产。伴随企业对技术的依赖和使用的增加，导致数据泄露事件层出不穷，部分企业或缺乏安全意识和能力，或采取事后补救措施。

可是，亡羊补牢，为时已晚。

因数据泄露所引起的业务运行中断、资产损失、声誉受损等都是企业难以承受的不利影响，甚至会让企业面临监管处罚和法律纠纷等严重后果。

数据泄露无时不在、无处不在，因此企业更要提高数据安全保护意识，加强对内部数据的管控和防护，同时采取相应的手段避免数据泄露。数据防泄漏不仅是对数据本身的保护，更是对企业未来发展未雨绸缪的规划。

数据防泄露，势在必行。其中，使用数据防泄漏平台保护数据安全、保障企业利益是目前相对方便有效的方法。

保旺达数据防泄漏平台能够通过协议分析、内容识别、NLP和AI等技术，对网络侧、终端侧、邮件侧、存储侧数据流转情况进行深度解析、内容还原、敏感数据扫描、UEBA分析，及时发现各类敏感数据泄露风险行为；对泄露敏感数据的风险行为进行告警、拦截、审计等处置措施；实现企业核心敏感数据的事前防御、事中控制、事后审计。

保旺达数据防泄漏平台采用统一安全策略，对敏感数据进行发现、监控和防护，在数据全生命周期过程中对可对各类型的数据外发进行有效的、分级的技术措施管控，促进安全与效率平衡共存，帮助企业进一步完善数据安全管理制度，保护企业核心资产。

江苏保旺达