5月22日，一起利用人工智能（AI）实施电信诈骗的典型案例冲上微博热搜，引发广泛关注。
5月8日，包头市公安局电信网络犯罪侦查局发布一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件，福州市某科技公司法人代表郭先生10分钟内被骗430万元。
犯罪分子利用智能AI换脸和拟声技术，佯装好友对郭先生实施了诈骗。
数据才是关键
通过分析以上事件，我们不难看出AI诈骗的本质其实是个人隐私信息被非法分子所利用。犯罪分子通过收集并分析受害人的数据信息并利用算法识别AI模型生成内容的特征为受害人“量身定制”诈骗方案，令受害人防不胜防。
AI和数据之间有着密不可分的联系，AI算法的准确率高度依赖于海量用户数据的训练分析，尤其需要获取大量用户个人信息，以便提供个性化、定制化服务，而数据在使用的过程中未得到充分、有效的保护，导致用户个人信息泄露，被不发分子所利用。为阻止AI滥用，防止AI作恶，需加强在数据采集、传输、存储、处理、共享、销毁等数据生命周期各阶段安全防护。
数据安全的威胁和防护
随着AI技术应用大爆发，各种大模型层出不穷，在给人们学习工作带来便利的同时也带来了巨大的网络安全隐患。
当前时代，大数据的个人隐私保护还处于起步阶段，数据隐私保护对于个人和企业用户来说都是一个日益严峻的问题。除了通过实行全民教育与技术防范同步的方式，提高个人和企业对隐私信息的保护意识之外，也需要进一步规范互联网公司相应的经营管理行为，维护正常的社会秩序。与此同时，更需要从技术上加强数据隐私保护，提高数据保护能力，保护个人和企业的隐私不受侵害。
隐私计算，为数据赋能
AI诈骗事件频发，越来越多的企业意识到数据安全的重要性，开始着手研究并运用新的安全技术为企业赋能，隐私计算技术也因此受到重点关注。
保旺达“数据隐私计算”平台，基于同态加密、秘密分享、不经意传输、混淆电路等密码学技术和机器学习建模技术，通过构建联合查询、联合运算、联合建模等多种应用模式，在不泄露原始数据的前提下，实现多方联合计算任务，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。平台在充分保护数据和隐私安全前提下，对数据进行采集、计算、分析等，赋能数据价值和数据流通生态，从而帮助企业更好地了解客户需求，提高整体运作效率。
江苏保旺达/Profile
公司以“创造更安全的数字未来"为使命，基于自主创新技术做精做深全系数据安全产品，加快产品标准化、国产化、云化、原子化和能力开放共享，为客户提供安全、合规、全生命周期、全业务场景的数据安全整体解决方案和服务，为企业数字化转型提供数字安全保障。
