近日，嘶吼安全产业研究院正式发布《2026 AI+网络安全产业图谱》。该图谱围绕AI for Security（智赋安全）与Security for AI（安全护航）两条主轴，从基础层、技术层、应用层到服务层、生态层，系统梳理国内AI安全产业的真实格局与能力链条。

保旺达凭借在数据安全、身份安全与安全运营体系中持续沉淀的AI工程化能力，入选图谱技术层——自然语言处理、机器学习、深度学习三大领域，再次获得权威研究机构的产业画像认可。

嘶吼《2026 AI+网络安全产业图谱》历时三个月专项调研，覆盖AI安全全产业链五大核心层级，累计回收有效问卷逾300份。该图谱首次采用 “双轴五维”分类体系，从数百家参选企业中筛选各赛道标杆厂商，系统呈现AI与安全深度融合的全产业链格局。成功入选图谱意味着企业的AI技术实力与解决方案通过了严苛的技术、场景、落地三重检验。

作为国内数据安全领域的标杆企业，保旺达聚焦自主创新技术，构建了覆盖数据全生命周期的安全产品体系。此次入选技术层三大领域，印证了保旺达在AI技术研发与安全场景落地的长期深耕。

■在自然语言处理领域

保旺达创新研发了非结构化数据自动分类分级模型，利用NLP技术有效结合无监督学习和监督学习模型，采用对比学习+聚类的方式，分阶段实现对非结构化数据的分类分级，准确率达90%+。

■在机器学习领域

保旺达将AI机器学习模型深度融入安全审计与数据防护体系。通过引入机器学习算法，结合模式识别与预测能力，推动安全审计由被动取证向前置识别转型。此外，深入剖析AI和机器学习技术在数据识别、身份鉴别、访问控制、数据加密等15个安全技术领域的创新应用，构建以数据为中心的安全防护体系，实现数据加密、脱敏、溯源等全方位保护。

■在深度学习领域

保旺达构建了覆盖流量检测、用户行为分析、数据泄露识别等核心安全场景的深度模型库。公司采用图神经网络（GNN）与长短期记忆网络（LSTM）相结合的技术路线，突破传统规则匹配的局限性，实现对加密流量中隐蔽威胁的感知与还原。配合自研的高性能分布式架构，模型训练与推理效率较传统方案提升3倍以上，已形成从模型训练、部署优化到持续迭代的完整工程化闭环。

置身于AI与安全深度融合的产业变革期，保旺达将持续加大在核心技术、应用场景和解决方案的投入，推动AI技术在网络安全领域的深化应用，助力企业构建更加主动、智能、韧性的安全防护体系。