数据安全管控平台_保旺达-数据安全、身份安全（4A）、数据分类分级

数据安全管控平台 基于IPDRR模型，覆盖治理、防御、检测、响应全周期，集成资产识别、脱敏验证、泄漏防护与接口监测能力，实现主动防御与可视化智能管控。

申请试用

面临挑战 FACE CHALLENGES

多源异构数据资产治理难题

企业数据分散于本地服务器、混合云环境及各类业务系统，存在数据类型复杂（结构化/非结构化）、存储介质多样、跨系统流转频繁等问题，导致全局资产地图难以精准构建。传统人工盘点方式无法适应动态增长的海量数据，造成敏感数据定位困难与权限分配盲区。

动态威胁场景防御效能不足

数据使用场景扩展（如API交互、测试环境共享）加剧了攻击面暴露风险，传统静态防护策略难以应对内部违规操作、供应链攻击等隐蔽威胁。同时，云平台责任边界模糊与第三方接口管理漏洞，增加了敏感数据在流转过程中的泄漏风险。

合规运营与成本平衡困境‌

面对《数据安全法》、GDPR等法规的动态监管要求，企业需持续投入资源建立覆盖数据全生命周期的合规体系。但安全技术迭代、专业人才短缺与跨部门协作成本高昂，导致防护措施落地效率低下，难以同步满足业务敏捷性与合规审计双重需求。

产品功能 PRODUCT FEATURES

全域数据资产管理

自动发现并分类分级企业全域数据资产，建立动态更新的可视化资产地图，覆盖云上云下、结构化与非结构化数据，支撑精准治理决策。

智能敏感数据防护

基于AI精准识别数据库、文件、API中的敏感数据，自动执行动态脱敏与脱敏效果验证，确保测试、共享等场景下的数据可用不可见。

动态风险监测响应

实时监控API接口行为与数据流动轨迹，通过异常流量分析自动触发泄漏阻断策略，并联动工单系统实现分钟级闭环处置。

产品优势 PRODUCT ADVANTAGES

全生命周期资产治理体系‌

构建数据资产动态地图，实现分类分级自动化标注与全域资产实时追踪，覆盖结构化/非结构化数据、云上云下环境。基于AI引擎建立三级敏感标识体系，同步对接业务系统权限策略，支撑精细化治理决策。

智能风险主动防御矩阵‌

通过流量基线建模与异常模式识别，实时发现API接口越权访问、敏感数据异常流转等威胁。内置脱敏效果验证算法，动态监控数据使用合规性，阻断测试环境敏感数据残留风险。

高效应急响应闭环‌

建立自动化事件处置工作流，支持泄漏事件自动溯源取证，并联动防火墙、WAF等设备执行精准阻断。提供可视化事件处置看板，实现威胁确认、根因分析、策略优化全流程数字化管理。

合规驱动安全运营‌

深度适配《数据安全法》《网络数据安全管理条例》要求，内置备案更新提醒、数据摸底填报等合规模块。

应用场景 APPLICATION SCENARIOS

敏感数据全流程防护

场景痛点：数据库、API接口、测试环境中存在敏感明文数据泄露风险。
解决方案：AI识别字段级敏感数据（如身份证、银行卡），生成动态脱敏策略，同步验证开发/测试环境脱敏残留，确保数据共享“可用不可见”。

异常行为实时监测阻断

场景痛点：数据接口越权调用、内部违规导出等隐蔽威胁难以及时发现。
解决方案：建立API流量基线模型，监测高频访问、非常规时段下载等异常行为，自动触发访问拦截并推送告警，支持追溯泄露源头。

合规审计与分析报告

场景痛点：数据安全法、GDPR等合规要求执行成本高，人工审计效率低下。
解决方案：内置数据流转日志审计模块，自动生成符合等保2.0、ISO27701的防护评估报告，输出资产清单、风险处置记录等合规证据链。