在软件2.0时代浪潮下，人工智能正深度重构研发范式，网络安全与数据安全行业也迎来效率、质量与可控性的全新变革。为锚定AI安全技术前沿趋势，迭代升级安全研发体系核心能力，4月17日，保旺达开展AI Native专题培训。特邀网络安全专家、清华大学网络空间安全博士、云起无垠创始人兼CEO沈凯文博士现场分享，解析软件2.0 时代的AI Native研发体系实践。本次培训采用线上+线下融合联动的形式举行。

培训现场秩序井然、氛围浓厚，与会人员全程专注投入，认真聆听讲解，精准记录核心要点与实战方法论。互动交流环节，保旺达员工立足日常网络安全攻防、数据安全合规、安全产品研发等实际工作场景踊跃提问，与专家围绕技术落地、体系优化、行业痛点等议题展开深度探讨与思想碰撞。

网络安全与数据安全领域，一直以高复杂度、高稳定性、高合规性为核心要求，传统研发模式已无法适配安全行业的复杂度增长。本次培训围绕软件2.0时代 AI Native 研发体系展开，核心是把安全经验注入系统，让AI成为研发流程的默认参与者，让安全合规成为研发的默认属性。

区别于简单的 AI 工具辅助，AI Native 研发体系聚焦三大核心转变：

■ 从人工主导风控到系统闭环兜底

将网络安全、数据安全的最佳实践、合规要求、漏洞防御经验转化为系统规则，让安全规范自动嵌入研发全流程，告别依赖个人经验的“救火式”防护。

■ 从人力驱动研发到智能协同提效

通过AI拆解安全研发任务、自动生成合规代码、自动化质量校验，大幅缩短安全产品交付周期，让研发资源聚焦核心安全能力创新。

■ 从单点防护到全链路安全

将安全能力前置到研发环节，实现AI Native DevSecOps落地，让网络安全、数据安全从 “事后补救” 变为 “全程内嵌”，构建可控、可追溯、可迭代的安全研发闭环。

基于对安全范式演进的深刻洞察，保旺达数据安全产品体系已全面拥抱并践行AI时代的安全新路径,成功构建了以AI能力为核心的自主技术矩阵，在多模态威胁感知、智能决策响应等关键技术领域实现突破性进展。

通过本次专题培训，保旺达技术团队进一步深化掌握了AI Native研发的落地路径、组织设计与实战方法，未来将把这套体系深度应用于网络安全、数据安全产品研发与服务交付中：

■ 构建安全研发统一数据源，推进安全规范代码化、流程指令化，保障数据安全合规与网络防御策略自动化执行；

■ 搭建测试-验收全流程闭环管控体系，提升AI输出能力，保障安全产品高可靠、强合规；

■ 将安全行业实战经验转化为组织系统资产，全面提升组织韧性与风险抵御能力。

网络安全与数据安全是数字时代的核心底线，研发体系的升级，正是安全能力升级的关键支撑。未来，保旺达将持续深耕AI Native研发实践，以智能研发+安全守护为核心，不断优化安全产品与服务，锻造高效可靠、自主进化的研发内核，构筑全域安全护城河，持续为客户的数据安全保驾护航。