近日，中国互联网产业年会“数据安全产业发展论坛”顺利召开，会上由中国信息通信研究院牵头，联合工业信息安全产业发展联盟、中国钢铁工业协会、中国汽车工业协会等18家跨行业权威单位共同编制的《数据安全产品目录（2025年版）》（以下简称《产品目录》）正式发布。
保旺达凭借在数据分类分级领域的深厚技术积淀、成熟落地经验及优质市场口碑入选目录，彰显了保旺达在数据安全细分领域的硬核竞争力。
作为数据安全领域的重要产业参考文件，《产品目录》的发布不仅标志着我国数据安全产品体系正逐步迈向标准化、规范化轨道，更折射出AI技术浪潮下，数据安全防护已迈入“智能化升级、体系化构建”的全新发展阶段。
面对AI技术深度融合带来的新型数据安全风险与挑战，保旺达依托“识别智能化、管理流程化、控制自动化”的核心技术理念，打造差异化竞争优势，为运营商、能源、政府等多领域政企单位提供覆盖数据资产梳理、风险实时监测、应急快速响应及合规落地实施的一站式服务，用安全技术赋能数据要素高效流通。
AI驱动的数据分类分级平台
保旺达智能化数据分类分级平台依托先进技术构建智能化数据管理体系，核心优势在于以自然语言处理（NLP）技术为支撑，深度融合无监督学习与监督学习模型，重点攻克非结构化数据分类分级难题。产品突破传统正则表达式匹配局限，创新应用对比学习技术构建自定义伪标签训练样本，大幅降低人工标注依赖；同时具备高效文档处理与多格式解析能力，可快速完成敏感信息识别，精准度与处理效率显著优于传统方案。
场景化落地赋能，标杆案例彰显实效
针对大型省级运营商数据中台PB级多模态数据治理中人工效率低、识别率不足65%及非结构化数据治理难等痛点，保旺达依托智能化数据分类分级平台，创新应用NLP与对比学习技术构建通信行业专属策略库，通过无监督与监督学习融合模型，突破传统正则匹配局限，实现了敏感信息的自动标记与动态分级，并联动核心网及计费系统构建全流程管控闭环。
项目落地后，敏感数据识别准确率提升至96%以上，替代75%人工梳理工作，合规审计成本降低超30%，成功构建全链路数据风险防控体系，为运营商及泛行业多模态数据治理提供了高效、精准的成熟范本。
此次入选，既是行业对保旺达技术实力与产品可靠性的再度印证，也是对公司在数据安全领域深耕细作的肯定。
未来，保旺达将持续优化产品性能与解决方案，深化在重点行业的场景化应用，依托AI、大数据等前沿技术与安全场景的深度融合，为各行业数据安全合规建设与数字化转型提供更坚实的支撑。
