近日，中国信息通信研究院“数字安全护航计划”重磅发布第三期《数字安全护航技术能力全景图》（以下称“全景图”）。保旺达安全大模型、数据分类分级、数据安全治理服务等多项核心技术入选全景图，以AI技术深度赋能数据安全能力建设，构筑智能化防御基石。
《数字安全护航技术能力全景图》旨在系统化梳理数字安全产业力量、赋能数字中国建设。全景图征集工作结束后，中国信通院数字安全护航计划专家库经过严格评审，最终遴选出技术能力扎实的百余家单位，入选此次全景图各细分领域。
人工智能、大数据等前沿技术的快速迭代发展正深刻重塑安全行业。保旺达近年来全力推进AI技术体系的战略性布局，通过系统性投入大模型基础研究与工程化攻关，成功构建了以安全大模型为核心的自主技术矩阵，在多模态威胁感知、智能决策响应等关键技术领域实现突破性进展，并已在电信运营商、能源等关基行业完成规模化落地验证，显著提升了主动防御能力与风险处置效率，为构建下一代智能安全范式提供关键支撑。
融合集成密度聚类算法、fasttext、iForest、boxplot等智能引擎，突破传统规则限制，具备强大的复杂数据分布适应力、毫秒级实时异常检测响应和深度可疑行为模式挖掘能力。在外挂程序干扰、账号异常操作、数据违规转移等关键场景下，实现“快速识别、精准审计、高效拦截” 的闭环目标。
通过融合规则匹配与深度学习NER模型，对结构化（数据库表字段、JSON数据）和非结构化数据（文本段落）中通用敏感信息进行识别，实现对多源异构数据的全域敏感信息扫描，敏感数据覆盖率能达到90%+。最终生成「敏感数据全息画像报告」，满足数据安全合规审计需求。
依托NLP技术有效结合无监督学习和监督学习模型，深度解析结构化/非结构化数据内容，严格依据“三法三条例”等相关法律法规和行业标准，结合行业特征库与自定义规则，实现数据标签化分类。基于分类结果，平台自动执行分级策略，并联动加密、脱敏、权限控制等安全组件实施精准防护。
从API的路径、响应对象、响应数据等属性进行功能识别，计算API共现频率矩阵、挖掘频繁项，对数据块进行关联分析。通过LLM的推理能力分析API各级路径，获得路径翻译字典和语义特征，综合多种模型对API进行多轮次打标，完成单标签和多标签识别，识别效率提升90%。
接下来，保旺达将持续立足「AI+安全」战略基座，以自研安全大模型为核、AI能力为脉，以覆盖全场景的智能安全应用为有力抓手，为千行百业构筑弹性自适应的下一代智能数字安全屏障。
